A rodada reforça uma mudança visível no mercado de tecnologia: investidores passaram a antecipar apostas em camadas críticas de IA, especialmente em soluções que atacam limitações físicas e econômicas do modelo atual, como consumo energético e custo de processamento.

Uma rodada fora da curva e a aposta antecipada nos limites da IA

O investimento foi co-liderado pela Andreessen Horowitz (a16z) e pela Lightspeed Venture Partners, dois dos principais fundos de venture capital de Silicon Valley, com participação de Lux Capital, DCVC (fundo focado em deep tech), Databricks (empresa de dados e IA) e Jeff Bezos, fundador da Amazon. A composição do cap table sinaliza que a tese vai além de software ou aplicações pontuais.

Diferentemente da maioria das startups de IA, a Unconventional AI atua em computação neuromórfica, uma abordagem de hardware inspirada no funcionamento do cérebro humano. O objetivo é criar sistemas capazes de executar tarefas de IA com consumo energético significativamente menor do que arquiteturas tradicionais baseadas em GPUs, um dos principais gargalos da expansão da IA em larga escala.

Quando fundadores e tese encurtam o tempo até o capital

O projeto é liderado por Naveen Rao, executivo conhecido no setor de IA e hardware, com passagens por empresas relevantes da indústria, como Databricks e Intel. A reputação do fundador pesa diretamente na confiança dos investidores, em um momento em que grandes aportes voltam a acontecer muito cedo na vida das startups, algo que havia se tornado mais raro nos últimos anos.

Esse padrão de velocidade já havia chamado atenção recentemente. No início do ano, o mercado reagiu ao ritmo com que a Lovable atingiu valuation de unicórnio em menos de um ano. O caso da Unconventional AI empurra ainda mais esse limite, mostrando que, em determinadas teses, a combinação de fundador experiente, tecnologia de fronteira e narrativa técnica e estrutural é suficiente para encurtar drasticamente o tempo entre fundação e mega-aporte.

O pano de fundo por trás dos grandes aportes em IA

O movimento também dialoga com leituras mais amplas sobre o mercado de IA. Relatórios recentes, como o do BTG Pactual (banco de investimentos brasileiro), apontam que o setor não apresenta características clássicas de uma bolha prestes a implodir, mas sim de um ciclo de consolidação estrutural. Investimentos em camadas profundas da tecnologia, como hardware e eficiência computacional, reforçam essa tese.

A Unconventional AI mostra que há um mercado disposto a financiar, muito cedo, soluções que atacam limites reais da inteligência artificial. Energia, custo e escala deixaram de ser preocupações futuras e passaram a orientar decisões de investimento no presente.

Já a leitura para o ecossistema de startups é que a velocidade de captação não está ligada apenas a hype, mas à combinação entre credibilidade técnica, timing de mercado e resolução de gargalos estruturais. Nem toda startup vai levantar bilhões em meses, mas aquelas que resolvem problemas fundamentais continuam encontrando investidores dispostos a se antecipar.

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O investimento chama atenção não apenas pelo valor, mas pelo sinal estratégico: riscos trabalhistas, fraudes e passivos ocultos deixaram de ser temas periféricos e passaram a ocupar o centro das decisões operacionais de médias e grandes empresas.

A Gedanken atua no onboarding e na homologação de fornecedores, um processo historicamente lento, manual e sujeito a falhas. Sua plataforma utiliza inteligência artificial para cruzar centenas de bases de dados — incluindo registros públicos, listas internacionais de procurados e índices de trabalho escravo ou infantil — com o objetivo de identificar riscos antes da formalização de contratos ou parcerias.

Na prática, a tecnologia reduz o tempo de homologação, atividade que levava de oito a nove semanas, para uma conclusão em um ou dois dias, com maior padronização e rastreabilidade. Esse ganho operacional ajuda a explicar a tração da empresa, que já realizou mais de 2 milhões de análises, atende cerca de 280 clientes e triplicou de tamanho nos últimos três anos.

A entrada da Citrino Ventures adiciona uma camada relevante à equação. Além do capital, a parceria com a Totvs abre acesso a uma base ampla de empresas de médio porte, muitas das quais ainda não possuem estruturas internas dedicadas à gestão de risco ou compliance. A possibilidade de distribuição via o ecossistema de mais de 100 mil consultores e vendedores da Totvs cria uma rota de escala difícil de ser replicada por startups independentes.

O movimento também se conecta a uma tendência mais ampla no ecossistema. Soluções voltadas a riscos, governança e dados transacionais vêm ganhando espaço, impulsionadas por exigências regulatórias, pressão por transparência e necessidade de automação. O crescimento recente de empresas como a Wehandle, que atua em gestão de terceirizados, indica que o mercado está disposto a pagar por eficiência em áreas antes vistas apenas como custo.

O investimento na Gedanken sinaliza que o B2B brasileiro começa a operar em um novo nível de maturidade. Compliance e gestão de risco deixam de ser processos burocráticos e demorados para se tornar áreas passíveis de resolução rápida, padronizada e integrada à operação.

E para as startups, fica o entendimento de que resolver dores silenciosas, mas críticas, pode destravar tanto tração comercial quanto interesse estratégico de grandes corporações.

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O movimento sinaliza uma mudança clara no que investidores passaram a considerar estratégico. Enquanto em anos anteriores o capital foi puxado por ciclos específicos (como as criptomoedas), 2025 consolida um novo recorte: startups com soluções baseadas em IA aplicadas a problemas estruturais. Ao observar os maiores aportes do ano, fica evidente a preferência por negócios capazes de lidar, em escala, com desafios de energia, eficiência e sustentabilidade.

O capital migra para soluções climáticas em escala

Entre as maiores rodadas do ano, startups de climate tech passaram a disputar espaço diretamente com gigantes da inteligência artificial. A Fervo Energy, por exemplo, captou US$462 milhões em uma Série E voltada à expansão de sua rede geotérmica de nova geração, com foco em fornecimento contínuo e de baixo carbono.

O padrão se repete em rodadas ainda mais expressivas. A Pacific Fusion garantiu US$900 milhões em uma Série A para avançar sua tecnologia de fusão magnética pulsada nos Estados Unidos. No campo nuclear, a TerraPower, cofundada por Bill Gates, levantou US$650 milhões para acelerar pequenos reatores modulares, enquanto a X-energy fechou uma Série C ampliada de US$682,4 milhões para seus projetos de reatores avançados.

Mais do que o volume, o ponto em comum entre esses negócios está no tipo de tecnologia envolvida. Todos dependem diretamente de modelos computacionais avançados, simulações complexas e sistemas de IA para viabilizar soluções que operam em escala industrial, algo inviável sem alto poder computacional.

IA como motor do crescimento do venture capital

Os dados agregados ajudam a explicar por que esse movimento ganhou força em 2025. 

Segundo a Crunchbase (plataforma global de dados de venture capital), o financiamento global de capital de risco cresceu 38% no terceiro trimestre de 2025 em relação ao mesmo período do ano anterior, impulsionado principalmente por grandes investimentos em empresas de IA.

Um relatório da KPMG (consultoria global de auditoria e estratégia) mostra que o volume total de venture capital chegou a US$120 bilhões no trimestre, com praticamente todo o crescimento concentrado em negócios baseados em inteligência artificial. Nesse contexto, climate tech com IA deixou de ser um subtema e passou a figurar como uma das principais teses de alocação de capital do ano.

A CB Insights (plataforma de análise de startups) reforça essa concentração: apenas no segundo trimestre de 2025, startups de IA levantaram US$47,3 bilhões em mais de 1.400 negócios. As maiores rodadas do período foram lideradas por empresas de modelos fundacionais — como Anthropic, xAI e Mistral AI — cujas tecnologias têm aplicação direta na otimização de sistemas complexos, incluindo redes de energia e soluções de captura de carbono.

O avanço das rodadas em climate tech com IA indica que o mercado entrou em uma nova fase. Investidores passaram a priorizar soluções capazes de enfrentar desafios climáticos em escala real, com uso intensivo de dados, simulação e poder computacional.

O capital está migrando para negócios que combinam tecnologia, impacto mensurável e ambição de longo prazo. Em 2025, a inteligência artificial deixou de ser apenas um diferencial competitivo e passou a funcionar como o elo entre inovação climática e viabilidade econômica.

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O investimento foi feito em títulos conversíveis, que dão à companhia o direito de ampliar sua participação de forma progressiva caso certas condições sejam cumpridas. Esse tipo de operação é comum em acordos estratégicos: oferece liquidez imediata para a startup, mas atrela o ganho de equity à performance do negócio. Para a Amazon, significa reduzir risco inicial e manter flexibilidade para decidir até onde avançar na sociedade.

Embora o valor inicial de US$25 milhões possa parecer modesto frente ao tamanho da Amazon, o movimento tem peso simbólico e estratégico. Ao entrar no capital de uma das maiores startups de delivery da região, a companhia sinaliza que pretende aumentar sua participação e destaque no e-commerce latino-americano.

A relação entre Amazon e Rappi

A entrada da Amazon na Rappi não começa do zero. As duas empresas já tinham pontos de contato: no México, usuários do Amazon Prime ganharam frete grátis no app de entregas, enquanto a própria Rappi é cliente da AWS, braço de computação em nuvem da gigante americana. O novo acordo amplia essa relação, trazendo para o jogo o ativo mais valioso da Rappi: sua rede logística urbana.

Para a Amazon, o movimento é pragmático. Construir uma malha de última milha na América Latina exigiria anos e (provavelmente) bilhões em investimentos. Ao se associar à Rappi, a empresa varejista ganha acesso imediato a uma infraestrutura presente em nove países, encurtando distância de rivais como Mercado Livre e Shopee, que hoje têm mais centros de distribuição no Brasil e mais tráfego em seus sites do que a própria Amazon.

Avaliada em mais de US$5 bilhões em 2025, a Rappi já figura entre as startups mais valiosas da América Latina. Seu cap table reúne nomes de peso, como SoftBank, Sequoia Capital e T. Rowe Price, além de fundos que tradicionalmente apostam em empresas de consumo massivo. Mais recentemente, a companhia também levantou um empréstimo de US$100 milhões junto ao Santander e à Kirkoswald Capital Partners, reforçando liquidez em meio a um mercado mais seletivo para novos aportes.

Nesse contexto, a entrada da Amazon funciona como um selo adicional. O endosso de uma big tech adiciona não apenas capital, mas também reputação, credibilidade e perspectiva de integração tecnológica. Como analisa o advogado Eduardo Brasil, do Fonseca Brasil Advogados: “o investimento agrega liquidez e fortalece a narrativa de crescimento, sobretudo no momento em que a empresa avalia um IPO”.

O investimento da Amazon na Rappi não é apenas sobre delivery. É um movimento que mostra como a disputa pelo e-commerce latino-americano passa, cada vez mais, por alianças estratégicas e não apenas por expansão orgânica. Se no passado a narrativa das big techs era de conquistar mercados sozinhas, agora a lógica é outra: quem não se conecta a players locais corre o risco de ficar para trás. A Amazon entendeu isso. E a Rappi, ao abrir espaço em sua mesa de sócios, deixa claro que também sabe jogar o jogo.

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A rodada faz sentido no timing atual. Em meio a um cenário econômico desafiador, em que empresas enfrentam pressão crescente por redução de custos, mitigação de riscos e conformidade regulatória, a gestão de terceirizados ganhou status estratégico. Essa área é reconhecida como um ciclo contínuo que envolve homologação, análise documental, monitoramento de desempenho e gestão de riscos trabalhistas e regulatórios.

E nesse espaço que a wehandle se posiciona: oferecendo tecnologia e processos para digitalizar um mercado ainda pouco explorado em termos de eficiência e compliance.

Por que gestão de terceiros virou prioridade

Em um ambiente de margens pressionadas, aumento da complexidade regulatória e maior análise de investidores e órgãos públicos, a gestão de terceiros ocupa hoje uma posição crítica nas agendas corporativas.

O processo vai muito além da contratação de fornecedores: envolve avaliação e qualificação, due diligence, formalização contratual, monitoramento contínuo e gestão de riscos que vão desde questões trabalhistas até mudanças legislativas, listas de sanções, segurança da informação e prevenção a fraudes.

Ignorar ou tratar de forma superficial esse ciclo abre espaço para passivos significativos — multas, processos trabalhistas, danos de reputação e até interrupção de serviços estratégicos. Por isso, leis como a Lei Anticorrupção (12.846/2013) e a LGPD reforçaram a necessidade de due diligence contínua, colocando o compliance como um pilar estratégico.

Nesse contexto, a tecnologia vira um requisito indispensável. A automação, auditoria digital, dashboards de monitoramento e até IA e blockchain já começam a ser aplicados para dar visibilidade em tempo real e reduzir semanas de trabalho para poucas horas.

13 milhões de terceirizados (e um mercado ainda no papel)

O Brasil tem hoje cerca de 13 milhões de trabalhadores terceirizados, um contingente que movimenta bilhões de reais por ano e ainda opera em grande parte com processos manuais e fragmentados.

A Lei nº 13.429/2017, que ampliou a possibilidade de terceirização para atividades-fim, aumentou a complexidade da cadeia de gestão e elevou a necessidade de controle e visibilidade sobre fornecedores.

Segundo pesquisa da Deloitte, os principais motivadores para a adoção de uma gestão profissionalizada da terceirização são a redução de custos (55%) e a prevenção de incidentes com impacto em receita (53%), além de fatores como reputação, conformidade regulatória e confiança na marca.

Do outro lado, os riscos de uma gestão ineficiente continuam altos: multas trabalhistas, falência de fornecedores, fraudes, vazamentos de dados e falta de visibilidade financeira e operacional. Esse cenário reforça a urgência por soluções digitais que transformem a terceirização em vantagem competitiva — não em vulnerabilidade.

Transformando 60 dias de análise em 24 horas

Fundada em 2020 por Rodrigo Faustini, a wehandle nasceu de uma dor prática. Ainda na faculdade, enquanto prestava serviços em segurança do trabalho, Faustini percebeu a morosidade dos processos de validação de documentos de prestadores terceirizados (análises que podiam levar até 60 dias para serem concluídas).

A partir dessa experiência, desenvolveu a tecnologia que hoje sustenta a plataforma: uma solução proprietária, apoiada por inteligência artificial, capaz de digitalizar todo o ciclo de gestão de terceiros.

Na prática, a plataforma automatiza desde a homologação de fornecedores até o acompanhamento contínuo de documentos e riscos regulatórios. Com isso, reduz em até 97% o tempo de mobilização de prestadores. Análises que antes levavam semanas agora podem ser entregues em até 48 horas, e em muitos casos em menos de três. Atualmente, 80% das validações são concluídas em até 24 horas.

Além da velocidade, o impacto aparece no custo e na mitigação de riscos. Clientes da wehandle registram até 60% de redução nos custos operacionais e uma queda de 60% nos riscos trabalhistas e de imagem, prevenindo situações como atrasos em salários ou falhas no recolhimento de encargos.

Os dados processados vêm tanto de documentos fornecidos pelo prestador quanto de bases públicas — processos judiciais, certidões do Ibama e negativas de débito, por exemplo —, o que dá amplitude e confiabilidade às análises.

Essa proposta já conquistou grandes nomes como Globo, Unilever, Klabin, DHL e Coca-Cola, empresas que lidam com operações complexas e alto volume de terceiros. Para esse perfil de cliente, a plataforma funciona como um aliado estratégico de compliance, eficiência e reputação.

R$ 36 milhões e a meta de triplicar a base

A rodada seed de R$36 milhões foi liderada pela Canary e contou com a participação de ONEVC, Valutia, Blustone e Quartzo. Com o novo capital, a wehandle entra em uma fase decisiva: consolidar sua posição no Brasil e iniciar a expansão pela América Latina, começando pelo Chile.

O investimento marca também uma mudança no ritmo de crescimento. Até aqui, a startup avançou de forma quase totalmente orgânica. Agora, o aporte será direcionado principalmente para marketing e vendas, com o objetivo de triplicar a base de clientes, que hoje soma cerca de 350 empresas e mais de 60 mil CNPJs monitorados. A meta é chegar a R$35 milhões de faturamento em 2025, impulsionada pela combinação de novos contratos e maior penetração em contas já atendidas.

Embora a internacionalização esteja no radar, o CEO Rodrigo Faustini reforça que o Brasil segue como foco principal, tanto pelo tamanho do território quanto pela demanda latente do mercado. A aposta é que o país ainda tem espaço significativo para digitalização e profissionalização da gestão de terceiros.

A gestão de terceiros não é um território inexplorado, mas um desafio complexo: cada setor tem suas próprias exigências, legislações e riscos, o que costuma levar as empresas a depender de soluções hiperpersonalizadas e difíceis de escalar.

O diferencial está em traduzir essa complexidade em uma plataforma replicável, capaz de atender diferentes perfis de negócio sem perder eficiência ou segurança — exatamente o que a wehandle conseguiu entregar.

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Sobre a rodada

Avaliada em R$640 milhões, a captação foi estruturada com participação primária e secundária, garantindo entrada da General Atlantic como sócia minoritária. Apesar do movimento, o controle da operação segue nas mãos dos fundadores da Softplan. O novo capital chega com missão clara: financiar aquisições em série, dar robustez ao modelo de SaaS focado em nichos específicos e preparar a expansão para áreas ainda não exploradas pela empresa.

Para a General Atlantic, a Starian nasce pronta para ser uma consolidadora no mercado de software vertical no Brasil. O fundo destaca a gestão profissionalizada e a experiência prévia em integrar empresas — herança da trajetória da Softplan — como diferenciais para sustentar um ciclo de M&As bem-sucedido. Mais do que adquirir novas companhias, a proposta é integrar produtos e equipes de forma disciplinada, criando um ecossistema de SaaS capaz de atender setores inteiros com soluções complementares.

Sobre a Starian

A Starian já nasce com porte de scale-up. São mais de 16 mil clientes ativos e três frentes consolidadas: o Ecossistema Sienge, voltado à construção civil; a Projuris, especializada em inteligência legal; e as soluções de eficiência operacional, que reúnem plataformas como Checklist Fácil e Runrun.it. Enquanto isso, a Softplan segue sua atuação de forma independente, focada exclusivamente no setor público. Essa divisão de papéis permite que cada organização mantenha clareza estratégica e acelere em seus respectivos mercados.

Primeira aquisição

Poucos dias após o anúncio da rodada, a Starian mostrou a que veio ao incorporar a Anapro, plataforma de soluções para o mercado imobiliário que estava sob o controle do Grupo OLX. A operação foi conduzida pelo braço CV CRM, que passa a ampliar sua base para mais de 1.500 clientes, com presença relevante em São Paulo. Além de reforçar o portfólio, o movimento posiciona o CV CRM como um hub completo de marketing, vendas e pós-venda para construtoras, fortalecendo o Ecossistema Sienge — já utilizado por 74 das 100 maiores construtoras do país.

Do spin-off ao aporte milionário e à primeira aquisição, tudo em questão de semanas, a Starian deixa claro que pretende acelerar o jogo. Ao unir capital de longo prazo, governança sólida e experiência em SaaS vertical, a companhia se posiciona como candidata natural a liderar a consolidação de software especializado no Brasil. A velocidade dos primeiros passos indica que a disputa nesse mercado deve ganhar novos capítulos em ritmo acelerado.

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