A Sora custava aproximadamente US$15 milhões por dia em custos de inferência. Cada vídeo de dez segundos consumia cerca de US$130 em compute. Ao longo de toda a sua vida útil como produto, o app gerou US$2,1 milhões em receita de compras dentro da plataforma. Esses números não fecham em nenhum cenário. Não tem ajuste de preço, não tem crescimento de base que resolva uma conta assim.

E o crescimento não estava vindo de qualquer forma. O pico de downloads aconteceu em novembro de 2025, com 3,3 milhões de instalações mensais. Em fevereiro de 2026, esse número havia caído 66%, chegando a 1,1 milhão. E os números de fevereiro já contavam essa história bem antes de qualquer comunicado oficial, com o app tendo perdido dois terços do seu pico de instalações mensais.

Compute finito, prioridades claras

Sam Altman afirmou que a decisão se resumiu a alocação de recursos, explicando que a OpenAI precisava “concentrar seu compute e capacidade de produto nas próximas gerações de pesquisadores e empresas automatizadas”. Em outras palavras, os chips que sustentavam a Sora passaram a ter usos mais estratégicos.

O time da Sora foi redirecionado para pesquisa de simulação de mundo e robótica, sob um novo modelo interno chamado “Spud”, que, segundo Altman, pode “acelerar de forma significativa a economia como um todo” quando for lançado.

Enquanto a Sora consumia recursos, a Anthropic avançava silenciosamente com o Claude Code junto a desenvolvedores e empresas, exatamente o segmento que gera receita real para a OpenAI. Liberar esse compute foi também uma forma de parar de ceder espaço num segmento muito mais estratégico para a receita da companhia.

A saída da OpenAI deixou um vácuo que o Google foi o mais rápido a ocupar. O Veo, ferramenta de geração de vídeo do Google, consolida sua posição como o player dominante no segmento com escala. Runway, Kling e outros competidores de mid-tier seguem ativos, mas nenhum tem a distribuição que a OpenAI poderia ter trazido se a Sora tivesse funcionado.

A Sora foi lançada com toda a “pompa” de um produto revolucionário, mas em menos de seis meses, foi encerrada. Não necessariamente esta é uma falha de tecnologia, já que o produto era genuinamente bom. O problema estava nos unit economics, e esse nunca teve solução viável no horizonte.

Até a OpenAI, com todo o capital e poder computacional do mundo, precisou reconhecer que nem todo produto que funciona se sustenta e precisa existir no portfólio de ofertas.

A decisão também sinaliza algo mais amplo sobre a estratégia da companhia. Nos últimos meses, a OpenAI lançou o ChatGPT Health, o ChatGPT Atlas, testou anúncios dentro do ChatGPT e atualizou modelos em ritmo acelerado.

O encerramento da Sora pode ser o primeiro sinal concreto de que a empresa percebeu que tentar fazer tudo ao mesmo tempo tem um custo e que o foco, mesmo para quem tem US$120 bilhões captados, não é opcional.

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