O movimento representa o primeiro ato regulatório formal de peso contra uma prática que candidatos denunciam há anos nas redes sociais, fóruns e grupos de profissionais de tecnologia.

O que são ghost jobs e por que isso virou caso de Estado

Ghost jobs são vagas publicadas em plataformas de recrutamento que existem formalmente, aparecem nas buscas, aceitam candidaturas, mas nunca resultam em processo seletivo, retorno ao candidato ou contratação. Podem existir por diferentes razões, como empresas que publicam vagas para construir banco de talentos sem urgência de preenchimento, posições desatualizadas que permanecem no ar por falha dos sistemas internos de recrutamento, ou ainda anúncios mantidos ativos para fins que não incluem contratar alguém no curto prazo.

O fenômeno ganhou escala especialmente após a onda de demissões em massa nas big techs entre 2022 e 2023, quando empresas que haviam crescido rapidamente reverteram planos de expansão, mas nem sempre removeram as vagas que já haviam publicado. O resultado foi um feed de oportunidades que inflou artificialmente a percepção de mercado aquecido, ao mesmo tempo em que candidatos acumulavam candidaturas sem nenhum retorno.

Em fóruns como o Reddit, relatos de profissionais descrevem taxas de resposta próximas de zero em candidaturas feitas diretamente pelo LinkedIn, com usuários reportando dezenas ou centenas de aplicações sem sequer receber uma mensagem automática de recusa. O que era percepção virou reclamação coletiva, e o que era reclamação coletiva virou, agora, investigação formal.

O peso duplo para o ecossistema de startups

Para o mercado de startups, o problema tem implicações em dois lados do mesmo balcão.

Do lado de quem recruta, o LinkedIn continua sendo a principal vitrine para atrair talentos técnicos e de negócios. Founders e heads de people dependem da plataforma para publicar vagas e alcançar profissionais qualificados. Se o ambiente de anúncios está saturado de posições fantasmas de outras empresas, o sinal piora para todo o mercado, e as vagas genuínas de startups competem com um volume de postagens que não representam oportunidades reais.

Do lado de quem busca emprego, profissionais de tech e startups, que usam o LinkedIn de forma intensa tanto para visibilidade quanto para prospecção ativa, estão investindo tempo em candidaturas que, em volume significativo, possivelmente não levam a lugar nenhum. Isso tem custo prático: tempo de preparação de portfólio e currículo, ajustes de candidatura por vaga, além do desgaste de lidar com ausência sistemática de resposta.

A investigação do Texas formaliza juridicamente uma disfunção que já afeta a operação real de recrutamento no ecossistema, não apenas a experiência individual do candidato.

O que a investigação pode ou não mudar

Até o momento, as informações disponíveis não incluem o número de vagas sob escrutínio, a data exata de abertura formal da investigação, o escopo legal específico da apuração ou o nome dos denunciantes formais. O LinkedIn também não se manifestou publicamente sobre o caso de forma detalhada.

O que está em disputa, em termos regulatórios, é se uma plataforma que cobra das empresas para publicar vagas tem responsabilidade sobre a qualidade e a veracidade dessas postagens. É um território que envolve tanto práticas comerciais potencialmente enganosas ao consumidor final (o candidato) quanto questionamentos sobre a governança do modelo de negócio das grandes plataformas de recrutamento.

Paralelamente ao problema das ghost jobs, cresce no LinkedIn e em outras redes o volume de golpes envolvendo vagas falsas usadas para capturar dados pessoais de candidatos. Esse é um fenômeno distinto, mas alimenta o mesmo ambiente de desconfiança no recrutamento digital, e qualquer movimento regulatório que aumente a responsabilização das plataformas sobre o que é publicado pode ter efeitos sobre as duas frentes.

A credibilidade do maior marketplace de empregos do mundo está em jogo

O LinkedIn opera como o maior banco de talentos e vagas do mundo. A lógica do modelo depende da crença, por parte dos candidatos, de que as vagas listadas são reais, e por parte das empresas, de que os candidatos que chegam estão genuinamente interessados. Se as ghost jobs corroem a primeira parte dessa equação, todo o ecossistema de recrutamento da plataforma perde eficiência.

A investigação do Texas não vai, sozinha, resolver o problema. Mas ela cria um precedente, onde reguladores estão dispostos a questionar se plataformas de recrutamento têm responsabilidade ativa sobre a integridade do que publicam, não apenas sobre o que é tecnicamente proibido em seus termos de uso.

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A rodada de US$350 milhões, liderada pela Felicis Ventures com participação de Benchmark, General Catalyst e Robinhood Ventures, consolidou a empresa como um dos novos nomes mais promissores da era da IA generativa. Com sede em São Francisco e uma receita anual estimada em US$500 milhões, a startup cresceu em ritmo incomum mesmo para os padrões do Vale do Silício.

A Mercor

A startup possui três principais frentes. A primeira é o recrutamento com IA, que usa um sistema de correspondência inteligente para analisar candidatos, prever desempenho e simplificar o processo de contratação. Com uma única entrevista de cerca de 20 minutos, um candidato pode se conectar a diversas empresas.

A segunda frente é o treinamento de modelos de IA, onde a empresa conecta especialistas humanos a sistemas de inteligência artificial, ensinando-os a realizar tarefas complexas e revisando dados em múltiplos formatos, como texto, imagem, áudio, vídeo e código.

A terceira frente é a automação do processo de contratação, com uso de modelos de linguagem avançados (LLMs) para triagem de currículos e entrevistas automatizadas. Essa combinação de automação e inteligência humana é o que sustenta o modelo de negócio da Mercor, tornando-a uma das principais fornecedoras da infraestrutura humana que treina sistemas como o da OpenAI, criadora do ChatGPT.

Ex-bolsistas do programa Thiel Fellowship, os fundadores representam uma geração que trocou a universidade pela execução e que agora redefine o que significa construir tecnologia.

Um novo ciclo para a economia da IA

A ascensão da Mercor não é apenas sobre valuation ou juventude. Ela reflete um movimento mais amplo no mercado de tecnologia: o início de uma economia estruturada na colaboração entre humanos e algoritmos.

Se a primeira geração de bilionários do Vale do Silício construiu redes sociais e plataformas de consumo, a nova constrói infraestrutura para a inteligência artificial funcionar. Startups como a Mercor mostram que o valor não está apenas em desenvolver modelos de linguagem, mas em alimentar esses sistemas com dados, contexto e julgamento humano, convertendo tecnologia em capacidade produtiva real.

No ritmo acelerado da corrida pela IA, a Mercor representa um ponto de virada em que o diferencial volta a ser a participação humana.

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