A estratégia do Greylock 18 prevê que cada parceiro faça apenas um a dois novos investimentos por ano, com alta concentração em um número reduzido de apostas. Fundos grandes demais exigem volumes maiores de capital alocado, o que força a entrada em rounds mais avançados, comprime o upside e dilui a atenção dos partners por deal.

Na lógica da Greylock, o tamanho do fundo não é uma questão de ambição, é uma questão de geometria de retorno. Manter o fundo “pequeno” para os padrões atuais do mercado é, em si, uma declaração de posicionamento.

O Greylock 18 também chega próximo ao total que a firma levantou combinando fundo semente e fundo principal durante o período da pandemia, o que dá a dimensão de quanto a firma consolidou em um único veículo desta vez.

A tese: a corrida de IA está longe do pico

A Greylock deixou explícito que não acredita que o ciclo de IA esteja se aproximando de uma saturação. Ondas tecnológicas anteriores mostraram que os maiores retornos tendem a vir de apostas feitas nos primeiros anos do ciclo, quando a maioria dos fundos ainda está em modo de observação, ou sobrealocada em players já consolidados, com valuations elevados e espaço limitado para upside expressivo.

Com 61 anos de operação e sede em San Francisco, a Greylock tem apostas que definiram ciclos inteiros: Facebook quando ainda era restrito a estudantes universitários, Figma quando a empresa tinha apenas sete pessoas, Palo Alto Networks e Abnormal Security, entre outros. A tese de entrar cedo não é retórica, é o modelo que construiu o track record da casa.

O contexto: fundos especializados em IA começam a virar padrão

A Greylock não está sozinha nesse movimento. Em julho de 2026, a Paradigm, originalmente uma firma de crypto, anunciou um fundo de US$1,2 bilhão voltado a IA e robótica. É um contraste com o que se viu nos últimos anos em outros segmentos, com fundos de US$5 a 10 bilhões e estruturas que precisam de cheques gigantes para mover o ponteiro. No universo de IA em estágio inicial, o capital ainda encontra deals em valuations que permitem retornos de fundo, desde que a disciplina de alocação se mantenha.

A questão que o mercado vai acompanhar é se essa disciplina se sustenta. Quando o capital disponível é abundante e a competição por deals em IA early stage aumenta, a pressão por acelerar o ritmo de investimento é real. A decisão da Greylock de limitar o fundo é também uma aposta de que consegue manter a cadência de um a dois deals por partner por ano, mesmo com mais capital na praça.

O ciclo de IA ainda está longe de uma definição clara sobre quais camadas de valor serão capturadas, seja por modelos de fundação, por infraestrutura, por aplicações verticalizadas ou por novas categorias que ainda não existem. A Greylock está posicionando o Greylock 18 para fazer entre um e dois deals por partner por ano nesse ambiente, com convicção alta em cada aposta e tamanho de fundo calibrado para que cada deal realmente importe para o retorno do veículo.

Se a tese estiver certa sobre onde estamos na curva, o vintage de 2026 pode ser tão relevante para a Greylock quanto o foram os investimentos que definiram as ondas anteriores.

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O que é a CuspAI

A CuspAI se posiciona como um mecanismo de busca para materiais raros. A premissa é modelos de inteligência artificial para identificar e descobrir compostos e materiais que ainda não existem em escala comercial, com foco especial nos insumos necessários para a fabricação de chips.

Isso coloca a empresa em uma frente da IA pouco coberta fora dos círculos científicos. Enquanto a maior parte do debate público sobre inteligência artificial gira em torno de modelos de linguagem, geração de imagem e automação de processos, a CuspAI aplica IA a um problema físico: a cadeia de materiais que torna o hardware possível. Chips mais avançados dependem de compostos específicos, muitos deles escassos ou difíceis de sintetizar. A empresa aposta que IA pode acelerar essa descoberta de forma significativa.

A escolha de Cambridge como sede não é casual. O polo acadêmico britânico concentra pesquisa de ponta em ciência dos materiais e física aplicada, e tem servido de base para várias spinoffs de deeptech nos últimos anos.

A coalizão ao redor da startup

Além da rodada de captação, a CuspAI lançou uma aliança com Nvidia, Meta e Hyundai para usar IA na descoberta de novos materiais voltados à fabricação de semicondutores. A presença dessas três empresas no mesmo grupo é, por si só, um sinal relevante.

A Nvidia tem interesse direto: é o principal fornecedor de chips para cargas de trabalho de IA e tem tudo a ganhar com materiais que ampliem a performance ou reduzam o custo de fabricação dos seus produtos. A Meta investe pesado em infraestrutura própria de hardware e reduzir dependência de fornecedores externos é uma prioridade declarada. A Hyundai, por sua vez, aposta na eletrificação e precisa de materiais para baterias e componentes eletrônicos de próxima geração.

Reunir esses três players em torno de uma startup de dois anos, junto com o governo de um país inteiro, não é movimento comum. É sinal de que a descoberta de materiais por IA passou de tema de pesquisa para infraestrutura estratégica.

Por que isso importa além do anúncio

A escassez de semicondutores que paralisou cadeias industriais entre 2020 e 2023 expôs uma fragilidade: o mundo depende de poucos países, poucas fábricas e poucos materiais para produzir os chips que movem praticamente tudo. A resposta predominante até agora foi geopolítica. Os EUA aprovaram o CHIPS Act, a Europa anunciou o European Chips Act, e o Japão subsidiou a expansão da TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, maior fabricante terceirizada de semicondutores do mundo) em seu território.

A CuspAI representa uma resposta diferente: se o gargalo é de materiais, talvez a IA possa descobrir alternativas antes que a geopolítica resolva o problema de suprimento. É uma aposta de longo prazo, mas com patrocinadores que têm capital, dados e infraestrutura para levar a sério.

A presença do governo britânico reforça o caráter geopolítico do investimento. Desde a saída da União Europeia, o Reino Unido tem buscado posicionar Londres e Cambridge como hubs globais de IA, e um unicórnio de deeptech com Bezos e Nvidia no cap table é exatamente o tipo de ativo que essa narrativa precisa.

O padrão de Bezos fora da Amazon

Jeff Bezos tem ampliado suas apostas em inteligência artificial por canais independentes da Amazon. O investimento na CuspAI via Bezos Expeditions segue um padrão de alocação em startups de IA com foco em hardware e ciência aplicada, distinto das apostas da própria Amazon em modelos fundacionais via AWS e Anthropic.

Em março de 2026, Bezos anunciou planos de levantar até US$100 bilhões para o Projeto Prometheus, iniciativa voltada a aplicar IA à reindustrialização. A CuspAI se encaixa diretamente nessa tese: não é IA para produtividade de escritório, é IA para redesenhar o que é fisicamente possível fabricar.

O que vale acompanhar no momento é quais outros players industriais entram no grupo, se o modelo de parceria se replica em outros países (especialmente nos EUA e no Japão, onde a pressão por soberania em semicondutores é mais intensa) e se os primeiros resultados de descoberta de materiais saem do laboratório para aplicação industrial em escala.

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O peso do movimento fica mais evidente quando se olha o histórico da Balderton: a gestora está no portfólio de Spotify, Revolut e Airbnb, não é um fundo de nicho tentando se reposicionar, mas uma das casas mais respeitadas da Europa decidindo, deliberadamente, abrir um veículo novo em um setor que, até pouco tempo atrás, a maioria dos VCs de tecnologia preferia evitar.

Quem é a Balderton e por que isso importa

A Balderton Capital tem sede em Londres e opera há mais de duas décadas no ecossistema europeu de venture capital. Seu portfólio inclui companhias que definiram categorias inteiras: Revolut na fintech, Spotify no streaming e Airbnb na economia de plataformas.

O caso da Revolut é o mais citado quando se fala no track record da gestora. A Balderton aportou £1 milhão na fintech britânica em estágio inicial e transformou esse investimento em retorno bilionário à medida que a Revolut se consolidou como uma das fintechs mais valiosas do mundo, o tipo de saída que constrói reputação de longo prazo e que torna qualquer novo movimento da casa um sinal que o mercado leva a sério.

O fundo de defesa representa uma ruptura com esse histórico predominantemente construído em consumer tech, fintech e software. Pela primeira vez, a Balderton cria um veículo com foco exclusivo em um setor, e esse setor é defesa.

O que o fundo vai fazer

O veículo tem capital total de US$300 milhões e foco em startups de defesa e segurança. É o primeiro fundo da Balderton com dedicação exclusiva a um único setor. As informações disponíveis não detalham os estágios-alvo de investimento ou os subsetores prioritários dentro de defesa, mas o contexto do mercado europeu dá pistas sobre onde a tese deve se concentrar.

Tecnologias de uso dual (com aplicação civil e militar simultânea), cibersegurança, sistemas de drones, inteligência artificial aplicada à segurança e comunicações táticas são os segmentos que concentraram a maior parte do capital de risco direcionado ao setor de defesa na Europa nos últimos três anos. Um fundo de US$300 milhões operado por uma gestora com a rede de relacionamento institucional da Balderton tende a competir pelos negócios mais relevantes nessas categorias.

O movimento mais amplo: o VC europeu e a virada para defesa

A Balderton não chega a esse setor no vácuo. O que está acontecendo é uma tendência no venture capital europeu, acelerada pelo contexto geopolítico do continente a partir de 2022.

O modelo tradicional de contratação pública militar europeia (burocrático, lento e dominado por grandes contratantes de defesa) começou a ser questionado à medida que os governos perceberam que a velocidade de inovação tecnológica relevante para segurança nacional estava acontecendo fora das grandes empresas do setor. Startups passaram a ser vistas como alternativa real para desenvolver tecnologias críticas com agilidade que os players tradicionais não conseguem entregar.

Do lado do capital privado, o interesse cresceu na mesma proporção. Fundos especializados em defense tech começaram a surgir na Europa, governos criaram programas de aceleração e contratação específicos para startups, e investidores que antes evitavam o setor por razões éticas ou de compliance passaram a reavaliar sua posição. A entrada da Balderton, com sua reputação, rede e capacidade de fundraising, valida o setor de uma forma que poucos outros movimentos seriam capazes de fazer.

A percepção de risco do setor muda, co-investidores institucionais se sentem mais à vontade para entrar, rodadas subsequentes para startups nichadas ficam mais acessíveis e o pool de capital disponível para quem opera nessa fronteira se amplia. O movimento também é relevante para quem observa como fundos de venture capital estão reformulando suas teses de investimento em IA e tecnologia aplicada, setores que, assim como o de defense tech, dependem de capital paciente e tese de longo prazo para gerar retorno.

A Balderton Capital não está inventando o mercado de defesa tech europeu, está escolhendo entrar nele com US$300 milhões e a credibilidade de quem descobriu a Revolut com £1 milhão. O próximo passo a observar é quais startups a gestora vai escolher para construir esse portfólio e se o track record construído em consumer tech vai se repetir em um setor com regras, ciclos e dinâmicas completamente diferentes.

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O movimento marca a estreia formal da Yungas como investidora e marca um investimento em tecnologia que conversa diretamente com o que a empresa já oferece (e com o que pode vir a oferecer).

A Yungas desenvolve software de gestão voltado para redes de franquias e conta com um módulo chamado Performance Financeira, que oferece monitoramento de faturamento, análise de rentabilidade por unidade, relatórios automatizados e indicadores financeiros para apoio à tomada de decisão dos gestores de rede, segundo informações da própria empresa.

O investimento em IA se encaixa nessa camada. Um módulo de performance financeira que hoje entrega relatórios e indicadores pode, com IA, passar a antecipar cenários, identificar anomalias e gerar recomendações preditivas. O movimento, nesse sentido, acelera a evolução natural do que a empresa já vende.

VC como mecanismo de roadmap

Esse tipo de movimento não é exatamente novo no mercado de tecnologia, mas ainda é relativamente incomum entre empresas de SaaS vertical no Brasil. Em vez de construir tudo internamente ou esperar a tecnologia amadurecer no mercado, a empresa investe na startup que está desenvolvendo o que ela vai precisar (e ganha acesso preferencial ao produto, à equipe e à propriedade intelectual antes que a solução chegue ao mercado amplo).

O resultado prático é que o VC, nesse modelo, funciona menos como alocação de capital e mais como uma extensão antecipada do roadmap de produto. A empresa investidora não está apenas apostando no crescimento financeiro da investida: está garantindo uma posição estratégica em uma tecnologia que, se der certo, reforça sua própria proposta de valor para clientes.

Para redes de franquias, a dor é conhecida: gestores de rede ainda dependem muito de planilha e de análises manuais para monitorar a saúde financeira das unidades. A capacidade de automatizar essa leitura (e, mais do que isso, de antecipá-la) é um argumento relevante para qualquer software que atenda esse mercado.

O padrão que está se consolidando

A Yungas não está sozinha nessa direção. No contexto mais amplo do ecossistema, empresas de tecnologia de diferentes portes têm usado capital como instrumento para se posicionar em IA. O Mercado Livre, por exemplo, investiu no fundo Gradient 5, que captou US$ 220 milhões com foco em startups de inteligência artificial em estágio inicial.

A escala é evidentemente diferente, mas o racional tem semelhanças. Afinal, empresas que já operam em mercados onde a IA vai ter impacto relevante estão se posicionando via capital antes que a janela feche.

No caso de SaaS vertical (empresas de software que atendem nichos específicos, como redes de franquias, clínicas médicas ou redes de varejo), a IA representa uma oportunidade de aprofundar a proposta de valor sem necessariamente ampliar o escopo de mercado. O produto continua sendo para o mesmo cliente, mas passa a entregar mais inteligência, mais antecipação e menos trabalho manual para o gestor.

Quem primeiro integrar IA de forma funcional na camada analítica do seu SaaS vertical tende a ter uma barreira de saída mais alta para seus clientes (e um argumento mais sólido para novos contratos).

O que ainda não se sabe

O anúncio da Yungas deixa lacunas relevantes. Não há informação pública sobre o valor do aporte realizado, a participação adquirida na startup investida, o nome da empresa que recebeu o investimento ou os termos da operação. Também não está claro se a Yungas pretende estruturar um fundo formal de VC ou se esse primeiro investimento é um movimento isolado.

Essas informações fazem diferença para entender se a empresa está inaugurando uma tese de investimento recorrente (com critérios, pipeline e governança próprios) ou se está fazendo uma aposta pontual em tecnologia que quer trazer para dentro do produto. Os dois caminhos têm implicações distintas para o mercado, para seus clientes e para o ecossistema de startups que atende redes de franquias.

O movimento vai ganhar contorno mais nítido conforme (e se) a empresa revelar mais detalhes sobre a startup investida e sobre a integração da IA ao produto. Se a tecnologia for incorporada ao módulo de Performance Financeira, o primeiro sinal concreto vai aparecer nos próximos ciclos de produto da empresa. Se o investimento se mantiver como participação financeira sem integração imediata, a leitura muda (e o movimento se aproxima mais de uma aposta de portfólio do que de uma aquisição de tecnologia disfarçada de VC).

Por enquanto, o que o mercado tem é o fato em si: uma empresa de SaaS vertical, com histórico em gestão para redes, decidiu que sua estreia no venture capital seria em inteligência artificial financeira. Isso, por si só, já diz bastante sobre onde o segmento de gestão de franquias deve evoluir nos próximos anos.

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É uma reconfiguração do que o mercado passa a esperar de uma grande aposta de longo prazo.

O evento de liquidez que o VC global não via há décadas

Para entender a magnitude do que aconteceu, é preciso olhar além do valuation. Fundos que apostaram cedo na SpaceX realizaram saídas em escala sem precedente na história do venture capital. A concentração de retorno em um único evento (e em um único ativo) redefine a lógica de portfólio: uma aposta certeira pode, literalmente, compensar toda uma geração de investimentos.

Esse movimento ocorre em um contexto já desequilibrado. No Q1 de 2026, o mercado global de VC bateu recordes de volume, mas com menos startups captando, o que reforça a concentração de capital nos grandes nomes. A SpaceX é o exemplo extremo dessa lógica: menos empresas captando mais, com retornos cada vez mais assimétricos para quem acertou a aposta.

Como o IPO foi construído — e o papel do medo de ficar de fora

O prospecto foi revelado ao mercado na semana de 25 de maio de 2026. A precificação do IPO refletia menos os fundamentos tradicionais e mais o medo de investidores institucionais de ficarem fora do maior ativo de tecnologia da história. Não é um dado menor: quando a demanda é movida pelo FOMO em vez de pelos múltiplos, o processo de formação de preço funciona de forma diferente, e o valuation resultante carrega um prêmio difícil de modelar.

A entrada automática da SpaceX em índices de ações e fundos de investimento adicionou outra camada de pressão compradora. A estimativa era de US$8 bilhões a US$12 bilhões em compras programadas por veículos de índice em até 15 dias após a estreia, um fluxo estrutural que independe de qualquer análise fundamentalista e que tende a sustentar o preço do papel nas primeiras semanas.

A empresa declarou que pretende usar os recursos para financiar projetos como instalação de data centers de inteligência artificial no espaço e missões a outros planetas.

O efeito de arrasto: OpenAI e Anthropic aceleram rumo à bolsa

O IPO da SpaceX não ficou isolado no tempo. Após a oficialização do prospecto, rivais como OpenAI e Anthropic aceleraram seus planos de abertura de capital. Quando um ativo dessa magnitude demonstra que o mercado tem apetite para absorver captações na casa dos US$75 bilhões, o custo percebido de ir à bolsa cai, e a janela de oportunidade parece mais aberta.

Os mega IPOs de SpaceX, OpenAI e Anthropic estão testando os limites do mercado global de capitais. Se todos esses movimentos se concretizarem em 2026, o ano pode representar uma virada de ciclo, em que o modelo de mega IPO deixa de ser exceção e passa a ser um padrão esperado para empresas de tecnologia em estágio avançado.

Os riscos que o mercado não ignora

Nem tudo é celebração. Analistas apontam pontos de atenção relevantes por trás do valuation de US$1,77 trilhão. O primeiro é a dependência de planos futuristas: data centers no espaço e missões interplanetárias são narrativas poderosas, mas ainda sem receita associada em escala. O risco é que o mercado esteja precificando uma versão da SpaceX que ainda não existe.

O segundo ponto é a analogia com a Tesla. Alguns analistas comparam o movimento ao processo pelo qual a Tesla passou, quando foi relida pelo mercado não como uma montadora, mas como uma empresa de robótica e software. A releitura mudou o múltiplo. Com a SpaceX, o risco simétrico existe: se a narrativa de “empresa de infraestrutura espacial + IA” não se sustentar nos resultados, a compressão de múltiplo pode ser igualmente violenta.

Há, portanto, duas leituras legítimas em circulação no mercado: a de que o IPO precifica um ativo de geração de riqueza sem precedentes, e a de que precifica o medo de ficar de fora, e as duas podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.

O que observar nas próximas semanas

As compras automáticas por veículos de índice, estimadas entre US$8 bilhões e US$12 bilhões, devem criar um fluxo estrutural de demanda pelo papel nas primeiras semanas após a estreia. O comportamento do preço nesse período, e se ele se sustenta após a absorção desse fluxo, vai dar as primeiras pistas sobre se o valuation reflete fundamento ou demanda artificial.

Ao mesmo tempo, o movimento de OpenAI e Anthropic em direção à bolsa vai testar se o apetite do mercado por mega IPOs de tecnologia é uma característica estrutural de 2026 ou um evento único construído em torno da marca SpaceX. Se as próximas aberturas de capital captarem em escala semelhante, o padrão estará estabelecido. Se não, a SpaceX terá sido a exceção que confirmou a regra, e não o início de uma nova era.

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O volume de rodadas de investimento no setor desacelerou no mesmo período. A dissociação entre performance operacional e apetite de capital revela uma mudança estrutural: investidores estão mais seletivos, exigindo prova de receita antes de abrir o cheque. O argumento de captação deixou de ser potencial de mercado e passou a ser tração real.

O ecossistema cresceu, mas o capital hesita

O Brasil lidera o ecossistema de IA na América Latina. O número de startups do setor triplicou desde 2016, registrando crescimento de 177% no período. Mais de 11 mil empresas inovadoras no país já utilizam inteligência artificial, representando 51% do mercado de startups brasileiro.

Mesmo assim, a semana de divulgação do dado de crescimento de receita teve como principal rodada noticiada a Série A de R$150 milhões da fintech Jota (fora do segmento de IA puro). O capital existe, mas está escolhendo melhor onde vai.

A miragem do faturamento

O risco tem nome: “a miragem do faturamento na era da IA”. A leitura questiona se o crescimento de 149% representa solidez de negócio ou efeito de ciclo, e aponta que gestores globais já sinalizaram atenção redobrada ao topo do ciclo de IA na América Latina.

É uma tensão que vale para startups que adotam IA como diferencial competitivo e para as nativas do setor: receita crescente não é sinônimo de modelo validado, e investidores experientes sabem distinguir os dois.

O crescimento real existe, mas há limites estruturais que o número de 149% não captura. Concentração geográfica no Sudeste, desafios de qualificação e governança e a dificuldade de transformar IA em resultado operacional consistente são barreiras que o ecossistema ainda enfrenta. Como mostrou pesquisa sobre o SaaS brasileiro frente ao latino-americano, liderar regionalmente não elimina os gargalos internos.

O ciclo de cheques baseados em narrativa ficou para trás. Quem vai à mesa de captação agora precisa chegar com receita recorrente, cohorts saudáveis e um modelo que sustente o crescimento além do entusiasmo com a tecnologia. O relatório Engines of Growth é, ao mesmo tempo, evidência do avanço e alerta sobre os riscos de confiar demais no que os números de curto prazo dizem.

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Entrar antes não é filantropia para founders em estágio inicial. É uma forma de garantir posição em cap tables antes que o valuation suba, e de reservar o direito de concentrar capital nas empresas que já provaram tração. A estratégia, atribuída a Thienen (parceiro do Founders Fund responsável por operações na América Latina), é estruturalmente coerente com o histórico do fundo: apostas concentradas em empresas de alto potencial transformador, antes de elas virarem consenso de mercado.

A pergunta que isso levanta é: os mega-fundos estão pagando mais para conquistar os melhores founders, ou apenas para garantir os maiores deals antes que a concorrência chegue? A distinção importa para quem está do outro lado da mesa.

O Founders Fund já tem o Nubank no portfólio, o Brasil não é território desconhecido para o fundo. O ecossistema local vive um ciclo de recuperação pós-inverno das startups: empresas mais maduras, foco em B2B e automação, e US$3 bilhões em dry powder disponíveis para investimento em startups.

A combinação (capital disponível, founders mais experientes e mega-fundos dispostos a entrar mais cedo) eleva o nível de competição por deals early-stage.

E, num cenário em que o investimento anjo também se torna mais seletivo e baseado em dados, a qualidade do ecossistema ao redor do fundo (acesso, rede, convicção e tempo de parceiro disponível) passa a pesar tanto quanto o valuation da rodada.

O movimento do Founders Fund é mais um elemento no padrão dos últimos meses: os grandes players globais estão se posicionando antes, seja em aquisições, seja em rodadas iniciais.

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A tese central continua a de ter bons fundadores, mercados grandes e foco na América Latina, mas há uma mudança: o perímetro setorial. Segundo Kazah, a demanda por infraestrutura na região (impulsionada pelo avanço da IA) colocou negócios de energia e data centers dentro do campo de visão da gestora. Para um VC historicamente voltado a software e modelos digitais, é uma expansão relevante.

A IA como motor de uma nova tese

A lógica por trás do movimento é a de que modelos de linguagem e aplicações de IA demandam processamento intensivo, armazenamento em escala e energia confiável. Essa cadeia de infraestrutura, que por anos foi território de grandes corporações e fundos de infraestrutura tradicionais, começa a gerar oportunidades no formato de venture. A Kaszek está lendo esse sinal.

Na América Latina, o contexto favorece já que a região tem vantagens comparativas em fontes de energia renovável e enfrenta demanda crescente por processamento de dados local, o que pode acelerar a formação de novos players nessa vertical.

O histórico que dá dimensão ao movimento

A Kaszek foi fundada em 2011 por Kazah e Nicolas Szekasy, ambos ex-Mercado Livre. Desde então, a gestora escalou progressivamente o tamanho de seus fundos: fechou dois veículos totalizando US$600 milhões em 2021, o triplo do fundo de US$200 milhões levantado em 2017. No ciclo seguinte, captou US$975 milhões em dois fundos simultâneos, um early stage e um para startups em estágio mais maduro.

Operar com quase US$1 bilhão disponível enquanto já prepara o próximo fundo posiciona a Kaszek em dois horizontes ao mesmo tempo, executando o ciclo atual e construindo o próximo. Para o ecossistema latino-americano, isso significa que um dos VCs mais influentes da região estará ativo e capitalizado nos próximos anos, independentemente do humor do mercado global de venture.

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A China concentrou 60% de todo esse capital: cerca de US$16,5 bilhões investidos em startups chinesas no trimestre. É o terceiro período consecutivo de crescimento, depois de a China ter registrado um fundo no primeiro semestre de 2025 (apenas US$5,1 bilhões no Q2 daquele ano, em meio a retração de exits, intervenção governamental mais pesada e desaceleração econômica).

O tamanho da virada nos últimos 12 meses é expressivo e segue a tendência global de investimentos: inteligência artificial. Startups asiáticas em categorias relacionadas à IA captaram US$11,2 bilhões no Q1, o maior valor já registrado pelo Crunchbase na região.

Outro padrão global que o país seguiu foi o de rodadas maiores ao invés de maiores quantidades de deals. A maior rodada de late-stage no trimestre foi a Series C de US$2 bilhões da DayOne, empresa de data centers baseada em Singapura.

O investimento em seed recuou levemente em volume de deals, embora os valores tendam a subir nas próximas semanas à medida que mais rodadas forem reportadas. O early-stage atingiu US$11,2 bilhões, o ponto mais alto em dois anos.

Além da China, Índia (US$3,8 bilhões, maior número em quatro trimestres), Singapura e Coreia do Sul também registraram alta sequencial. 

Um dado complementar que ajuda a explicar o momento: no Q1 de 2026, 21 empresas VC-backed globalmente tiveram exits acima de US$1 bilhão. Destas, 13 eram da China e 4 de outros países asiáticos. O maior IPO do trimestre foi o da japonesa PayPay (fintech de pagamentos móveis, avaliada em US$10 bilhões na listagem). Duas empresas chinesas de foundational AI, Z.ai e MiniMax, estrearam na Bolsa de Hong Kong com valuations superiores a US$6 bilhões cada.

A abertura dessa janela de exits é relevante porque a falta de saídas (IPO e M&A) foi um dos principais fatores que travou o VC chinês em 2024 e no primeiro semestre de 2025. Com exits voltando a acontecer, o capital se sentiu mais confortável para entrar novamente.

A China está tratando IA como alavanca de política industrial. Não é apenas capital privado fluindo para o setor, é um movimento estruturado de concentração de recursos em uma tecnologia considerada estratégica. Enquanto fundos ocidentais ficaram mais seletivos e o debate girou em torno de eficiência e unit economics, a China dobrou a aposta.

O Q1 de 2026 mostrou que o jogo não é apenas entre startups americanas e europeias. A Ásia, puxada pela China, está investindo em ritmo que redefine o que significa “estar na corrida”.

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Dados do Crunchbase mostram que o investimento global em fintechs no Q1 de 2026 totalizou US$12 bilhões distribuídos em 751 rodadas, um crescimento de 5% em capital frente ao mesmo período de 2025. O detalhe está no outro lado da equação: foram 31,5% menos deals (1.097 no Q1 do ano anterior). O late-stage e growth atingiu US$6,9 bilhões no trimestre, alta de 8% na comparação anual.

Quando se olha para a sequência trimestral, porém, o quadro muda. O Q4 de 2025 foi excepcionalmente forte (US$17,8 bilhões), o que faz o Q1 parecer uma desaceleração de 33% no total e 43% no late-stage. O contexto não é de queda livre, é de normalização após um trimestre fora da curva.

O quadro geral é ainda mais extremo

O recorte de fintechs reflete uma dinâmica que, no VC como um todo, aparece em escala amplificada. Segundo a KPMG (rede global de firmas independentes que prestam serviços de auditoria, impostos e consultoria), o venture capital global atingiu US$330,9 bilhões no Q1 de 2026, mais que o dobro dos US$128,6 bilhões do trimestre anterior. Esse único trimestre representa cerca de 70% de todo o capital investido ao longo de 2025 inteiro.

Mas o número mais revelador não é o total, é a distribuição. Quatro rodadas concentraram quase dois terços de todo o investimento global: OpenAI (US$122 bilhões), Anthropic (US$30 bilhões), xAI (US$20 bilhões) e Waymo (US$16 bilhões), somando US$188 bilhões entre si. A IA, que já respondia por metade do capital global desde o Q4 de 2024, saltou para 80% no Q1 de 2026. Mega-rounds de US$100 milhões ou mais responderam por 86% de todos os dólares investidos no trimestre.

Outro dado que muda a composição do jogo é que os fundos soberanos se tornaram protagonistas nas maiores rodadas. O GIC de Singapura co-liderou a captação da Anthropic, o Temasek participou da rodada da OpenAI, e os fundos soberanos do Catar, Arábia Saudita e Abu Dhabi ampliaram alocações em IA de forma significativa. O capital de risco nas faixas mais altas já não é ditado apenas por fundos de venture tradicionais.

O padrão se repete em todos os mercados

O fenômeno não é exclusivo dos Estados Unidos (que concentraram 83% do capital global, com US$247 bilhões e crescimento de 190% ano a ano em dólares investidos, mesmo com o deal count caindo 26%). O mesmo padrão aparece na Europa, onde o venture atingiu €20,2 bilhões com um número de deals 6,3% menor, elevando o ticket médio em cerca de 17%. Mega-rounds, Reino Unido e IA dominaram as alocações.

Na África, a concentração é ainda mais acentuada. Março de 2026 registrou apenas 22 startups anunciando captação, o menor número mensal desde 2021. O funding early-stage abaixo de US$500 mil atingiu o patamar mais baixo em cinco anos.

No mercado de crypto VC, o padrão se confirma com clareza: o número de deals caiu 48,9% ano a ano (de 358 para 183 no Q1), enquanto o ticket médio subiu 76%, alcançando US$35,9 milhões por rodada.

Quando mercados tão distintos apresentam a mesma dinâmica (capital estável ou crescente com volume de deals em queda), não é coincidência. É o comportamento de um ecossistema que passou a filtrar com mais rigor antes de assinar o cheque.

O que está atraindo capital

Amias Gerety, sócio da QED Investors nos EUA, confirmou que o fundo está investindo num ritmo ligeiramente mais lento em 2026, mas por seletividade, não por retração. A tese da QED permanece firme em dois eixos: IA aplicada a serviços financeiros e stablecoins.

As verticais que estão capturando capital de forma desproporcional incluem infraestrutura de pagamentos com stablecoins, pagamentos agênticos (transações iniciadas por agentes de IA autônomos), ferramentas de IA nativas para o setor financeiro e compliance automatizado. São teses que combinam internacionalização, eficiência operacional e aplicação concreta de IA, três critérios que se tornaram pré-requisitos para atrair interesse de investidores de primeira linha.

No horizonte de liquidez, o mercado observa possíveis IPOs de fintechs como Plaid, Revolut, Monzo e Airwallex ao longo de 2026, mas condicionados ao desempenho dos mega IPOs de IA (SpaceX, OpenAI, Anthropic). Se essas aberturas frustrarem, o restante do pipeline pode optar por permanecer privado.

O que isso significa na prática

O filtro mais apertado não está acontecendo apenas no late-stage. No seed, o deal count global caiu 31% ano a ano (para 3.700 rodadas), mesmo com o volume em dólares subindo 30% (para US$12 bilhões). Cheques maiores para menos startups, já no estágio mais inicial. Para quem está no ecossistema early-stage ou se preparando para uma rodada anjo, o cenário global reforça o que o Brasil já sinaliza: tração, unit economics claros e caminho demonstrável para rentabilidade deixaram de ser diferenciais e se tornaram pré-requisitos.

O mercado não está dizendo “não” para startups. Está dizendo “não” para startups que ainda não provaram que merecem um “sim” mais caro. Quem chega preparado está captando rodadas maiores. Quem chega com tese, mas sem dados, está encontrando portas fechadas.

E há uma camada adicional que vale acompanhar: enquanto o capital entra em volume recorde pela porta da frente, a porta de saída não acompanhou. A atividade de exits caiu 15% no trimestre, com IPOs reduzidos pela metade e saídas via M&A em queda. O capital está mais concentrado na entrada, e mais escasso na saída. Ou seja, uma indicação de que os ciclos estão potencialmente mais longos entre captação e liquidez.

O que se instalou no lugar da era de “cheque fácil” é um filtro mais apertado, com capital disponível para quem demonstra que sabe o que fazer com ele. Não é necessariamente um sinal de mercado ruim, mas sim de um que amadureceu. E, se os investidores estão mais maduros, as startups precisam acompanhar.

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